聊天机器人是公司使用的人工智能的主要例子之一。为了使机器人和客户之间的互动有意义，机器必须理解人们在谈论什么并提供答案和解决方案。
值得一提的是，许多公司正在投资这些类型的 服务自动化 应用程序以优化客户服务。其中，银行因其对技术的投资力度而脱颖而出，其人工智能助手可以 C级联系人列表 与客户互动、解答疑问、报告余额并进行交易。
此外，用户与聊天机器人互动越多，它就越了解他们，甚至能够预测他们的需求。
而自然语言处理是虚拟助手AI的核心要素之一。
3.语音识别
亚马逊的 Alexa 和苹果的 Siri 不仅仅是可以 如何使用 Quora 进行 SEO 和研究？ 询问今天天气预报的虚拟助手。
根据您的互动，他们可以了解您的兴趣并使对话更加深入，因为这两个平台都是使用对话式 AI 技术的语音用户界面 (VUI)。
这代表了人机交互的重大进步。我们使用语音而不是菜单、点击或轻触，这是人类与世界互动的最自然的方式。
因此，人工智能的任务是理解人们所说的内容，以便它也可以与人们交谈并执行他们想要的任务。
为了实现这一目标，亚马逊和苹果的系统依赖于自然语言处理，它不仅能理解人们所说的内容，还能做出反应、互动并不断学习。
然而，VUI 更进一步：它们不仅理解我们说了什么，还理解我们如何说，让我们能够捕捉到演讲中的情感细微差别。
例如，Alexa 技能的数量逐年增长。据Voicebot.ai网站称，每 100 天就会出现大约 5,000 项新技能，例如进行银行支付、订购外卖或呼叫 Uber。
4.图像识别
当 Google Photos 应用识别出您手机照片中的所 选择加入列表 有家庭成员时，您是否也感到惊讶？是的，这背后有人工智能的支撑。
然而，计算机不会读取图像，因此，例如，如果你看到一张狗的照片，谷歌只能看到代码。因此，他们需要了解狗的照片有哪些特征，以便了解它们何时出现在那里。
这就是计算机视觉的用武之地。这项技术可以让你训练计算机识别图像中的颜色和形状模式。这样，机器就更接近人类的视觉，并可以根据所看到的内容做出决策。
因此，该应用程序不仅可以识别狗的照片，还可以识别您狗的照片。它不仅可以识别一般人物的照片，还可以识别您的家人或朋友的照片。用户越多地告诉机器人图像中出现了谁或什么，它们了解的就越多。
这样，Google 相册就可以组织和分组您保存的照片，以便您通过简单的搜索即可找到它们。