现在您已经了解了营销中使用的主要人工智能技术，让我们看看如何在实践中应用这些技术以及公司如何利用人工智能的潜力。
1. 产品和服务推荐
Spotify 和 Netflix 是个人推荐方面的专家。两个平 工作职能电子邮件列表 台都试图了解用户的行为和兴趣，以便提出他们真正喜欢的建议；当然，这背后是人工智能。
Spotify 和Netflix都由大数据驱动，因为平台内部和外部的大量数据都用于提供算法，从而磨练算法的知识并做出更好的推荐。
这使得平台上的庞大目录对用户来说更加有趣。
在 Spotify 上，最精彩的是“本周发现”播放列表，它个性化推荐了 30 首歌曲，几乎总是会让您喜欢，对吗？
这些建议基于三种模型的结合
- 协同过滤模型：这些模型处理有关用户相对 爱荷华州的 Shopify SEO 服务 应用和示例 于类似平台上其他用户的行为的数据。
- 自然语言处理模型：这些模型处理有关互联网用户对 Spotify 目录的评价的数据。
- 音频模板：处理来自 Spotify 目录的原始音频文件。
另一方面，在 Netflix 上，个性化主页是订阅者与平台推荐互动的主要方式。
Netflix 的策略是推荐感兴趣的影片，同时也鼓励探索和浏览目录。为了实现这一点，主页被组织成行，并按电影和连续剧的类型或子类型进行分类。
标题的行数和顺序考虑了用户相对于平台上其他类似用户的兴趣（协同过滤）以及一系列规则。
一般来说，最相关的标题往往更靠近右下角，这往往会引起用户的更多关注。但 Netflix 的机器学习更进一步！
算法通过与主页的交互进行学习，了解每个 选择加入列表 用户如何消费内容，从而允许他们重新排序标题以为每个用户创建特定的页面。