我同意数据科学项目不是一项单独的活动，但是，我坚信数据科学家可以为假设设计做出贡献。
值得注意的是，在人才缺口较大的 Whatsapp 号码列表 领域，行业知识和硬数据技能之间的平衡对于项目的成功至关重要。
这些数据可能只是冰山一角。
深入研究商超越其工作职责。事实并非如此。
这种行为对于最终设计数据科学项目所需 学习如何通过 7 个步骤撰写专业电子邮件 的数据集以及启动其他技术挑战的努力具有启发意义。
请记住，数据只是冰山一角，需要对业务目标进行更深入的思考。如果您不深入参与，您可能会错过成千上万的机会。
努力构建业务问题可能是我在来自不同背景的几位数据科学家身上注意到的最明显的特征。
当然，不仅仅是数据科学家负责将它们带入决策阶段，领导层也有责任。
结论：召集数据科学家一起讨论业务
最后，还有一些关于数据科学家的角色被可以自动应用机器学习的新工具所淘汰的讨论。
我完全不同意。这些工具很可能是消除角色并编写不带解释的代码，即仅处理冰山一角。
那些能够深入海洋的人可能不容易被取代。它需要在数据产生之前就发挥作用的多种技能的组合。数据科学不仅仅是讨论算法和拟合模型。
这就是理解为什么我们有这么多数据科学 移动数据库 家做着出色的工作，他们来自科学、技术、工程和管理等不同的背景：这是为了探索和使用硬技能作为学习工具，帮助推动业务改进。考虑了所有这些要点之后，一个很好的建议是确保您的数据专业人员在处理技术问题之前了解业务本身。
产品曝光是领导者可以给予数据科学家的最好的礼物之一，而且这种努力往往会在不久的将来带来宝贵的见解并加速项目进度。技术团队越接近产品，他们看到的机会就越大。
的“方法”。通过了解这一点，我们可以得出结论，没有什么比业务专家更能支持数据管理项目。
我邀请您思考哪种类型的数据科学家可以成为您业务的真正积极因素，并且我还邀请您订阅我们的时事通讯，以便您随时了解与营销和业务相关的新主题。