步是数据探索。数据提取可以通过机器学习程序完成，有时甚至可以由数据科学家手动完成。
然后，据（同样结合机器学习程序和人工操作），以寻找其中的模式。分析工具用于获取统计数据和洞察，数据科学家需要具备大量的分析知识和专业技能。
然后，数据科学家利用这些 见解来采取行动：分割分析、时间序列预测、合成控制实验等。数据科学家根据从提取的数据中得出的推 Ws 粉丝 论，指导重要的利益相关者了解需要做什么。
数据管理和分析在当今商业世界中的重要性是推动数据科学家薪水增长的因素。
数据科学家的工作是什么？
IT数据科学家首先负责“数据挖掘”，即通过各种挖掘程序提取复杂数据。
他们还负责提供创意，并结合更新、更好的方法，以更快地挖掘更多、更准确的数据。他们通过管理统计数据并根据公司需求创建模型来实现这一目标。
数据科学家还负责对这些挖掘的数据进行精确分析。他们使用分析工具获取洞见，并结合经验和知识进行分析，推断并提供可行的步骤。
数据科学家需要确保所有数 确定分析所需的正确数据也至关重要 据挖掘工作均在数据挖掘所在地区认可的准则和法律框架内进行。他们需要与团队合作，使用购物篮分析、K近邻算法、协同过滤和矩阵分解等方法。
随着当今技术的进步，数 据科学家拥有强大的系统和尖端解决方案，可以轻松快速地提取数据并进行准确的分析和洞察。
数据科学家的IT任务
(i) 设计和开发新的建模、数据挖掘和生产数据集流程。
(ii) 查找、设计和部署数据、搜索质量和预测分析改进技术。
（iii）分析数据以提供可行的步骤。
（iv）创建概念证明、原型、预测模型、算法和自定义分析模型。
印度数据科学家的薪水
根据PayScale的数据，印度数据科学家的平均年薪为 7,08,012 卢比，而根据Glassdoor 的数据，印度数据科学家的平均年薪 联合王国数据为 10,24,000 卢比。这意味着印度数据科学家的平均年薪约为 850 万卢比。
请记住，这是在考虑了众多公司，更重要的是职位和职责之后得出的数据科学家平均薪资。PayScale报告显示，印度数据科学家的薪资范围为：初学者每年 340 万卢比，经验丰富的高级专业人士每年 2000 万卢比甚至更高。