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选定关键词和城市后,我们在美国和加拿大进行了几轮搜索。 我们的系统从本地包下的“更多地方”按钮中抓取了每个查询的前 100 个有机搜索结果、前 3 个本地列表以及前 20 个列表。技术堆栈我们的技术没有什么特别之处,技术 堆栈实际上并不是很有趣:强大的服务器(40 个 CPU 内核)LAMP 堆栈(Linux、Apache、MySQL、PHP)LOOP大量代理一些自定义代码将所有部分粘合在一起 – 主要是 php、bash 和 curl 脚本来获取结果,存储在 一个数据库 (MariaDB),然后使用额外的自定义 PHP 进行处理。拥有内部开发人员意味着我们可以通过抓取来做有趣的事情。

我们的开发人员使用我们的引文审计工具的修改版本

我们的开发人员使用我们的引文审计工具的修改版本,使用各种代理和抓取技术收集这些结果。限制和挑战我们这次测试的最大限制是位置。我们选择了关键字+城市查询(即“西雅图女佣服务”) 因为它为我们在多 巴哈马电话号码列 个位置进行测试提供了一些一致性。 我们不想完全依赖我们使用的代理的 IP 地理定位数据的准确性,或者 Google 自己的位置 URL 操作符。这些测试没有考虑您将在其上运行它们的 SERP 的深度本地化/个性化 连接到城市不同地点的移动设备。

我们只关注具有搜索量的关键字 + 城市查询

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我们只关注具有搜索量的关键字 + 城市查询(如 Ahrefs Keyword Explorer 等关键字研究工具所报告),以确保这些是实际被搜索的本地术语。每次运行大约 24 小时,我们抓取本地和自然列表 对于我们选择的所有查询。我们的系统分析了结果,并用位置编号标记了在本地列表和自然列表中找到的每个域。 除了位置信息,我们还收集了每个本地列表的评论总数和评分。通过匹配域并将其本地列表的位置数据与自然列表进行比较,我们能够按位置平均结果, 关键词/专业,以及总体平均水平。

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